Modello Lineare Misto Robusto
Il modello misto robusto è un modello lineare misto per dati panel e a misure ripetute che tollera outlier e errori a coda pesante. Sostituisce la consueta verosimiglianza con equazioni di stima a influenza limitata, basandosi sulla verosimiglianza ristretta massima robusta di Richardson e Welsh (1995) e sull'implementazione robustlmm di Koller (2016).
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Fonti
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-mixed-model
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