Hypothesis test
Test Chi-quadro di Indipendenza
Il test chi-quadro di indipendenza è un test d'ipotesi non parametrico che esamina se due variabili categoriche sono associate confrontando le frequenze osservate ed attese in una tabulazione incrociata. Si basa sul criterio chi-quadro introdotto da Karl Pearson nel 1900.
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Fonti
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/chi-square-test
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- V di CramerStatistica↔ compare
- Test di McNemarStatistica↔ compare
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Test A/B (Esperimento Controllato Online)Test del Chi-quadrato BayesianoAnalisi Bayesiana delle Tabelle di ContingenzaTest Esatto Bayesiano di FisherTest Q di CochranCoefficiente Kappa di CohenV di CramerAnalisi di tabulazione incrociataTest di McNemarAnalisi della PotenzaAnalisi di Potenza per Test su ProporzioniTest z per due proporzioniTest Chi-Quadro RobustoTest esatto robusto di Fisher
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