Analisi Bayesiana delle Tabelle di Contingenza
L'analisi bayesiana delle tabelle di contingenza verifica se due variabili categoriche sono associate calcolando un fattore di Bayes che quantifica l'evidenza per un modello di associazione rispetto a un modello di indipendenza. A differenza del classico test chi-quadro, fornisce una misura continua dell'evidenza, supporta direttamente l'ipotesi nulla e si aggiorna naturalmente con la conoscenza a priori delle probabilità delle celle.
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Fonti
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Contingency Table Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-cross-tabulation-analysis
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- Test del Chi-quadrato BayesianoStatistica↔ compare
- Test t di Bayes per campioni indipendentiStatistica↔ compare
- Test Chi-quadro di IndipendenzaStatistica↔ compare
- Analisi di tabulazione incrociataStatistica↔ compare
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