Test Esatto Bayesiano di Fisher

Dove il test esatto classico di Fisher fornisce un p-value e un verdetto binario di rifiuto o non rifiuto, la versione bayesiana fornisce un fattore di Bayes che indica quanto più — o meno — probabili siano i dati sotto l'ipotesi di associazione rispetto all'ipotesi di indipendenza. Un fattore di Bayes di 10 significa che i dati sono dieci volte più probabili dato che esiste un'associazione; un valore di 0.1 significa che sono dieci volte più coerenti con l'indipendenza. Crucialmente, è anche possibile raccogliere evidenze formali a favore del nullo, cosa che i test classici non possono fare.