Test del Chi-quadrato Bayesiano
Il test del chi-quadrato bayesiano valuta l'indipendenza o la bontà dell'adattamento in tabelle di frequenza utilizzando fattori di Bayes piuttosto che p-value classici. Quantifica l'evidenza a favore o contro un'associazione tra variabili categoriche, aggiornando le credenze a priori con i conteggi osservati e fornendo un rapporto simile a un rapporto di probabilità che distingue tra 'nessuna evidenza' e 'evidenza di nessun effetto'.
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Fonti
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-chi-square-test
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- Test Esatto Bayesiano di FisherStatistica↔ compare
- Test t di Bayes per campioni indipendentiStatistica↔ compare
- Test Chi-quadro di IndipendenzaStatistica↔ compare
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