Test A/B (Esperimento Controllato Online)
Un test A/B è un esperimento randomizzato controllato che espone simultaneamente due gruppi di utenti a una variante di controllo (A) e a una variante di trattamento (B) al fine di determinare se un risultato misurato differisce significativamente tra di loro. Il moderno framework degli esperimenti controllati online è stato sistematizzato da Ron Kohavi e colleghi alla Microsoft nei primi anni 2000, basandosi sui principi classici di randomizzazione di R. A. Fisher del 1935. È lo strumento dominante per l'inferenza causale nello sviluppo di prodotti web, nel marketing digitale e nelle piattaforme di sperimentazione.
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Fonti
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/ab-testing
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- Test Chi-quadro di IndipendenzaStatistica↔ compare
- Test t per campioni indipendentiStatistica↔ compare
- Multi-Armed Bandit (UCB, Thompson Sampling)Disegno sperimentale↔ compare
- Trial Controllato Randomizzato (RCT)Disegno sperimentale↔ compare
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