Test t di Bayes per campioni indipendenti

Il test t di Bayes per campioni indipendenti quantifica l'evidenza a favore o contro una differenza media tra due gruppi indipendenti utilizzando un fattore di Bayes anziché un p-value. Radicato nel quadro di probabilità di Jeffreys e reso popolare da Rouder et al. (2009), pone una prior di Cauchy sulla dimensione dell'effetto standardizzata e restituisce evidenza continua sia per l'ipotesi nulla che per quella alternativa.