Stima con Jackknife
La stima jackknife è una classica tecnica di ricampionamento che calcola il bias e la varianza di uno stimatore statistico omettendo sistematicamente un'osservazione alla volta e ricalcolando la statistica su ciascun campione ridotto. Introdotta da Maurice Quenouille nel 1956 per la correzione del bias ed estesa da John Tukey nel 1958, che coniò il nome, è il predecessore storico del bootstrap e rimane analiticamente trattabile per stimatori lisci e differenziabili.
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Fonti
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/jackknife-estimation
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- Test di Permutazione (Randomizzazione)Statistica↔ compare
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