Simulazione Monte Carlo Dinamica
La simulazione Monte Carlo Dinamica (DMC) è un metodo computazionale che traccia l'evoluzione stocastica temporale di un sistema estraendo sequenze di eventi casuali pesate in base ai tassi di transizione. A differenza del campionamento Monte Carlo statico di distribuzioni di equilibrio, la DMC avanza esplicitamente un orologio, rendendola adatta per fenomeni cinetici, di reazione e dipendenti dal tempo in cui la sequenza e la tempistica degli eventi sono importanti.
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Fonti
- Bortz, A. B., Kalos, M. H., & Lebowitz, J. L. (1975). A new algorithm for Monte Carlo simulation of Ising spin systems. Journal of Computational Physics, 17(1), 10–18. DOI: 10.1016/0021-9991(75)90060-1 ↗
- Gillespie, D. T. (1977). Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. The Journal of Physical Chemistry, 81(25), 2340–2361. DOI: 10.1021/j100540a008 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation
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