Inferenza Bayesiana
L'inferenza bayesiana è un paradigma statistico in cui la probabilità rappresenta gradi di credenza piuttosto che frequenze di lungo periodo. Codifica la conoscenza a priori sui parametri in una distribuzione a priori, combina tale a priori con la verosimiglianza dei dati osservati tramite il teorema di Bayes, e produce una distribuzione a posteriori che quantifica l'incertezza aggiornata. Il teorema fondamentale fu pubblicato postumo da Thomas Bayes nel 1763 e successivamente sistematizzato da Pierre-Simon Laplace nella sua Théorie analytique des probabilités del 1812.
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Fonti
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-inference
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