P-value e significatività statistica
Il p-value è la probabilità di osservare dati estremi o più estremi di quelli effettivamente osservati, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. Introdotto da Ronald Fisher nel 1925, è il fondamento del test di ipotesi frequentista. La significatività statistica viene dichiarata quando il p-value scende al di sotto di una soglia predefinita (livello alfa, tipicamente 0.05).
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Fonti
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-statistics/p-value-significance
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