Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings

La significatività statistica dipende fortemente dalla dimensione del campione: con un numero sufficiente di partecipanti, anche differenze triviali diventano statisticamente significative (p < 0.05). La dimensione dell'effetto è indipendente dalla dimensione del campione e riflette direttamente la forza della relazione o della differenza. Ad esempio, uno studio con 10.000 partecipanti potrebbe trovare che una differenza media di 0,5 punti su una scala da 100 è 'significativa', ma la dimensione dell'effetto (d di Cohen ≈ 0.1) è trascurabile, probabilmente non clinicamente rilevante. Al contrario, un piccolo studio con una grande dimensione dell'effetto (d = 0.8) suggerisce una relazione reale e sostanziale. La segnalazione delle dimensioni dell'effetto consente ai lettori di valutare l'importanza pratica dei risultati e consente ai meta-analisti di combinare i risultati tra studi utilizzando una metrica comune.