Problema dei confronti multipli

Quando si conducono più test statistici, la probabilità di ottenere almeno un falso positivo per caso aumenta con il numero di test. Il problema dei confronti multipli (noto anche come problema della molteplicità) si verifica perché se si conducono 100 test di ipotesi con α = 0,05, ci si aspetta circa 5 falsi positivi per puro caso, anche se tutte le ipotesi nulle sono vere. Metodi di correzione — Bonferroni, Benjamini-Hochberg false discovery rate (FDR) e altri — aggiustano la soglia di significatività o i p-value per controllare i tassi di errore. Questo concetto è fondamentale per l'integrità della ricerca e ha profonde implicazioni per la scienza esplorativa.