Intervallo di Confidenza
Un intervallo di confidenza (IC) è un intervallo di valori, calcolato dai dati campionari, che contiene verosimilmente il vero parametro della popolazione. Introdotto da Jerzy Neyman nel 1937, fornisce una stima intervallare anziché una stima puntuale, incorporando sia il valore osservato sia l'incertezza ad esso associata. Il comune intervallo di confidenza al 95% è un'alternativa robusta e intuitiva ai p-value per comunicare i risultati della ricerca.
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Fonti
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-statistics/confidence-interval
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