Potenza Statistica e Dimensione del Campione

La potenza statistica è la probabilità di rilevare un effetto reale, se esiste (1 − β). L'analisi della potenza determina la dimensione del campione necessaria per rilevare una dimensione dell'effetto ipotizzata con specifici tassi di errore di Tipo I (α) e di Tipo II (β). Introdotta da Jacob Cohen (1988), l'analisi della potenza è fondamentale per la progettazione della ricerca: studi sottodimensionati producono stime gonfiate della dimensione dell'effetto e hanno poche probabilità di replicarsi. Il benchmark standard è una potenza dell'80% (β = 0,20), sebbene studi critici possano richiedere una potenza del 90%.