Ricerca causale-comparativa multivariata — Disegno ex post facto a esiti multipli
La ricerca causale-comparativa multivariata è un disegno quantitativo non sperimentale che indaga se le differenze preesistenti tra gruppi (definite da una variabile categorica naturale) siano associate a differenze tra molteplici variabili di esito considerate simultaneamente. Estendendo il classico quadro causale-comparativo a diverse variabili dipendenti contemporaneamente, riduce l'inflazione dell'errore di Tipo I e cattura la struttura correlata degli esiti che i confronti UNIVARIATI trascurerebbero.
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Fonti
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/multivariate-causal-comparative-research
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- Ricerca Causal-ComparativaDisegno della ricerca↔ compare
- Analisi DiscriminanteStatistica↔ compare
- Design Ex Post FactoDisegno della ricerca↔ compare
- Ricerca Causal-Comparativa LongitudinaleDisegno della ricerca↔ compare
- Analisi Multivariata della Varianza (MANOVA)Statistica↔ compare
- Ricerca Correlazionale MultivariataDisegno della ricerca↔ compare
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