Analisi delle Condizioni Necessarie
L'Analisi delle Condizioni Necessarie (NCA) è un metodo basato sulla teoria degli insiemi, sviluppato da Dul (2016), che identifica le condizioni necessarie (ma non necessariamente sufficienti) affinché si verifichi un risultato. A differenza della regressione, che stima effetti medi, l'NCA identifica soglie assolute: condizioni che devono essere presenti a un certo livello affinché il risultato sia possibile, indipendentemente da altri fattori.
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Fonti
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/necessary-condition-analysis
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