Analisi Qualitativa Comparativa Fuzzy-Set
L'Analisi Qualitativa Comparativa Fuzzy-Set (fsQCA) è un metodo basato sulla teoria degli insiemi, sviluppato da Charles Ragin nei primi anni 2000, che combina la logica configurazionale degli studi di caso qualitativi con il rigore matematico degli insiemi fuzzy. Colma il divario tra ricerca qualitativa e quantitativa consentendo ai ricercatori di esaminare la complessità causale attraverso combinazioni di condizioni (configurazioni) piuttosto che variabili isolate.
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Fonti
- Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001 ↗
- Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. DOI: 10.1093/pan/mpj019 ↗
- Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. DOI: 10.5465/amj.2011.60263120 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/fsqca
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