Aquila Optimizer
L'Aquila Optimizer (AO) è un algoritmo metaeuristico ispirato alla natura, presentato da Abualigah et al. nel 2021, modellato sul comportamento di caccia e sulle capacità sensoriali delle aquile reali (aquila chrysaetos). L'algoritmo cattura le fasi di esplorazione e sfruttamento della caccia dell'aquila, inclusi il volo ad alta quota, l'esplorazione con visione ad alta precisione e rapidi attacchi in picchiata. L'AO è progettato per risolvere problemi di ottimizzazione sia vincolati che non vincolati.
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Fonti
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/aquila-optimizer
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