Ottimizzazione del Mangusto Pigmeo
L'algoritmo Dwarf Mongoose Optimization (DMO) è una meta-euristica ispirata alla natura introdotta da Agushaka et al. nel 2022, basata sui modelli comportamentali delle colonie di mangusti pigmei. I mangusti pigmei esibiscono dinamiche di gruppo sofisticate, tra cui il comportamento di sentinella (sorveglianza ed esplorazione), la cura dei cuccioli (mentoring) e la caccia cooperativa. L'algoritmo traduce questi comportamenti sociali in meccanismi di ottimizzazione che bilanciano efficacemente esplorazione e sfruttamento.
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Fonti
- Agushaka, J. O., Ezugwu, A. E., & Abualigah, L. (2022). Dwarf mongoose optimization algorithm. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 391, 114570. DOI: 10.1016/j.cma.2022.114570 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Dwarf Mongoose Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/dwarf-mongoose-optimization
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