Jellyfish Search Optimizer
Il Jellyfish Search Optimizer (JSO) è un algoritmo metaeuristico di ispirazione biologica introdotto da Shi et al. nel 2022, basato sul movimento e sul comportamento di foraggiamento delle meduse negli ambienti oceanici. Le meduse mostrano due comportamenti distinti: la deriva passiva con le correnti oceaniche (esplorazione) e il nuoto attivo verso le fonti di cibo (sfruttamento). Il JSO cattura questi comportamenti per creare un equilibrio efficace tra ricerca globale e raffinamento locale.
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Fonti
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/jellyfish-search-optimizer
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