Harris Hawks Optimization
Harris Hawks Optimization (HHO) è un algoritmo metaeuristico introdotto da Heidari et al. nel 2019, ispirato alle strategie di caccia dei falchi di Harris. L'algoritmo modella il comportamento di caccia cooperativa e le strategie di fuga di questi rapaci per risolvere problemi di ottimizzazione complessi. HHO bilancia l'esplorazione attraverso l'appollaiamento e lo sfruttamento attraverso l'inseguimento dinamico, rendendolo efficace per l'ottimizzazione multimodale e ad alta dimensionalità.
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Fonti
- Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/harris-hawks-optimization
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