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Rilevamento di Comunità Temporali

Il rilevamento di comunità temporali identifica gruppi coesi (comunità) in reti la cui struttura cambia nel tempo. Trattando ogni istantanea temporale come uno strato di rete e accoppiando strati consecutivi, rivela come le comunità si formano, si fondono, si dividono, crescono o si dissolvono, trasformando una sequenza di istantanee statiche in una narrazione continua dell'evoluzione dei gruppi.

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Fonti

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Rossetti, G., & Cazabet, R. (2018). Community discovery in dynamic networks: A survey. ACM Computing Surveys, 51(2), 1–37. DOI: 10.1145/3172867

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Community Detection in Dynamic Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/temporal-community-detection

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ScholarGateTemporal Community Detection (Temporal Community Detection in Dynamic Networks). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/temporal-community-detection · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026