Dynamic PageRank
Dynamic PageRank estende l'algoritmo PageRank classico alle reti i cui archi trasportano timestamp, assegnando punteggi di importanza che evolvono nel tempo. Scontando i link più vecchi ed enfatizzando le connessioni recenti, identifica i nodi che sono influenti in momenti specifici piuttosto che nell'intera storia della rete, rendendolo ben adatto per archivi web, flussi di citazioni, cascate di social media e qualsiasi dominio in cui la recenza dei link è importante.
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Fonti
- Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/dynamic-pagerank
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- Centralità di intermediazioneAnalisi delle reti↔ compare
- Centralità di GradoAnalisi delle reti↔ compare
- Rilevamento Dinamico di ComunitàAnalisi delle reti↔ compare
- Centralità dell'AutovettoreAnalisi delle reti↔ compare
- Rilevamento di Comunità TemporaliAnalisi delle reti↔ compare
- Analisi delle Reti TemporaliAnalisi delle reti↔ compare
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