Regressione spaziale (modelli a lag spaziale ed errore spaziale)
La regressione spaziale è una famiglia di modelli di regressione che incorporano direttamente le relazioni di vicinato geografico nel modello, introdotta da Luc Anselin nel suo trattato di econometria spaziale del 1988. Si divide in un modello a lag spaziale, in cui la dipendenza spaziale risiede nella variabile dipendente, e un modello ad errore spaziale, in cui la dipendenza risiede nel termine di errore.
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Fonti
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/spatial-regression
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