ScholarGate
Assistente
Regression model

Test di Durbin-Watson per l'Autocorrelazione

Il test di Durbin-Watson, sviluppato da James Durbin e Geoffrey Watson nel 1950–1951, rileva la correlazione seriale di primo ordine nei residui di una regressione lineare. La sua statistica varia da 0 a 4, con un valore vicino a 2 che indica assenza di autocorrelazione, valori verso 0 che indicano autocorrelazione positiva e valori verso 4 che indicano autocorrelazione negativa. Rimane una delle diagnostiche di regressione più riportate nonostante le ben note limitazioni.

Applica con EconMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonti

  1. Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391
  2. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/durbin-watson-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citato da

ScholarGateDurbin-Watson Test (Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/durbin-watson-test · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026