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Analisi eQTL Multi-omica — Mappatura Integrativa dei Loci di Tratto Quantitativi dell'Espressione

L'analisi eQTL multi-omica mappa varianti genetiche (SNP o varianti strutturali) a fenotipi molecolari simultaneamente attraverso molteplici strati omici — trascrittoma, epigenoma, proteoma e metaboloma — nella stessa coorte. Collegando il genotipo all'espressione genica e tracciando poi tali effetti attraverso gli strati molecolari a valle, l'approccio rivela come la variazione genetica si propaghi attraverso il macchinario molecolare di una cellula, fornendo un'intuizione meccanicistica che nessuno studio eQTL mono-omico può offrire.

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Fonti

  1. GTEx Consortium. (2017). Genetic effects on gene expression across human tissues. Nature, 550(7675), 204–213. link
  2. Bossini-Castillo, L., et al. (2019). Multi-omics data integration reveals molecular mechanisms of complex disease. Nucleic Acids Research, 47(18), 9373–9390. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis

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Citato da

ScholarGateMulti-omics eQTL analysis (Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026