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Bayesian methodsBayesian / computational

Inferenza Bayesiana Dinamica

L'inferenza Bayesiana dinamica è un quadro di riferimento per eseguire l'aggiornamento Bayesiano in modo sequenziale man mano che arrivano nuove osservazioni nel tempo. Invece di adattare un modello statico a un set di dati fisso, traccia come una distribuzione a posteriori sugli stati latenti o sui parametri si evolve passo dopo passo, combinando un a priori con ogni nuova verosimiglianza per produrre un a posteriori aggiornato che si propaga nel tempo.

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Fonti

  1. West, M. & Harrison, J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387947259
  2. Murphy, K. P. (2002). Dynamic Bayesian Networks: Representation, Inference and Learning. Ph.D. Dissertation, University of California, Berkeley. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/dynamic-bayesian-inference

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Citato da

ScholarGateDynamic Bayesian Inference (Dynamic Bayesian Inference). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bayesian/dynamic-bayesian-inference · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026