Filtro di Kalman spaziale
Il filtro di Kalman spaziale applica il filtraggio di Kalman classico a modelli spazio-temporali a spazio degli stati, trattando un campo latente distribuito spazialmente come lo stato nascosto che evolve nel tempo. Ad ogni passo temporale, il filtro predice ricorsivamente il campo spaziale in avanti e poi aggiorna la predizione con nuove osservazioni spaziali, producendo stime lineari ottimali del campo e della sua incertezza in tutte le posizioni.
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Fonti
- Cressie, N. & Wikle, C. K. (2011). Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley. ISBN: 978-0-471-69274-4
- Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. DOI: 10.1115/1.3662552 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Kalman Filter for Spatio-Temporal State-Space Models. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/spatial-kalman-filter
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