Sampling Klaster

Sampling klaster adalah teknik sampling probabilitas di mana populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok yang ada secara alami (klaster), sampel acak klaster dipilih, dan semua — atau subset acak — anggota dalam setiap klaster yang dipilih dipelajari. Ini sangat praktis ketika daftar populasi lengkap tidak tersedia atau ketika unit-unit tersebar secara geografis, membuat pemilihan acak individu menjadi sangat mahal. Sampling klaster satu tahap menyurvei setiap anggota klaster yang dipilih; desain dua tahap menambahkan pengambilan sampel acak kedua di dalam klaster.