ACS (Adaptive Cluster Sampling)
ACS (Adaptive Cluster Sampling) adalah rancangan berbasis probabilitas di mana sampel acak awal unit memicu inklusi unit tetangga setiap kali kondisi yang telah ditentukan sebelumnya — biasanya ambang batas jumlah atribut langka — terpenuhi. Dikembangkan oleh Steven K. Thompson pada tahun 1990, ACS sangat ampuh untuk memperkirakan kelimpahan atau distribusi populasi langka yang mengelompok secara spasial seperti spesies langka, hotspot penyakit, atau kelompok sosial yang sulit dijangkau.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Sumber
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Stratifikasi Berlapis AdaptifMetodologi Survei↔ compare
- Sampling KlasterMetodologi Survei↔ compare
- Pencuplikan BertahapMetodologi Survei↔ compare
- Penyampelan Bola SaljuMetodologi Survei↔ compare
- Sampel BertingkatMetodologi Survei↔ compare
- Pencuplikan SistematisMetodologi Survei↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →