Sampling Klaster Disproporsional — Sampling Probabilitas Tidak Sama

Sampling klaster disproporsional adalah desain survei berbasis probabilitas di mana kelompok alami (klaster) dipilih sebagai unit sampling primer, tetapi jumlah klaster atau elemen yang ditarik dari setiap kelompok tidak proporsional dengan bagian kelompok tersebut dari populasi. Dengan sengaja melakukan over-sampling atau under-sampling pada klaster tertentu, peneliti memperoleh fleksibilitas analitik dan presisi di mana hal itu paling penting, dengan konsekuensi memerlukan pembobotan post-hoc untuk inferensi tingkat populasi.