Sampling Bertingkat Berbasis Lapangan

Sampling bertingkat berbasis lapangan membagi populasi target yang tersebar secara geografis atau heterogen menjadi subkelompok (strata) yang homogen secara internal yang didefinisikan oleh fitur-fitur yang dapat diamati di lapangan — seperti jenis penggunaan lahan, zona habitat, distrik administratif, atau kategori komunitas — dan kemudian menarik sampel acak secara independen dari setiap strata selama pengumpulan data di lokasi. Pendekatan ini menggabungkan peningkatan presisi dari stratifikasi dengan realitas logistik kerja lapangan, memastikan bahwa setiap subkelompok lanskap atau komunitas yang teridentifikasi terwakili dalam kumpulan data akhir.