Sampling Berbobot Multi-level

Sampling berbobot multi-level adalah desain survei berbasis probabilitas yang menarik sampel dari populasi yang tersarang secara hierarkis — seperti siswa di dalam kelas di dalam sekolah di dalam distrik — dan menetapkan bobot desain di setiap tingkatan untuk memperhitungkan probabilitas pemilihan yang tidak setara. Data berbobot yang dihasilkan memungkinkan inferensi tingkat populasi yang tidak bias meskipun struktur kerangka sampel yang kompleks dan tidak proporsional. Ini adalah tulang punggung penilaian internasional besar seperti PISA dan TIMSS.