Sampel Bertingkat Berbobot

Sampel bertingkat berbobot membagi populasi menjadi strata yang tidak tumpang tindih dan menarik sampel probabilitas dari setiap strata, kemudian memberikan bobot desain ke setiap unit yang terpilih sehingga estimasi mewakili seluruh populasi secara akurat. Bobot mengkompensasi probabilitas seleksi yang tidak setara yang timbul dari alokasi strata yang tidak proporsional, non-respons, atau ketidaksempurnaan kerangka sampel, menjadikan prosedur ini tulang punggung sebagian besar survei nasional dan internasional berskala besar.