Kuantifikasi Ketidakpastian — Polinomial Chaos dan Pengganti Kriging

Kuantifikasi Ketidakpastian (UQ) adalah kerangka kerja komputasi untuk mengukur secara sistematis bagaimana ketidakpastian dalam masukan model merambat menjadi ketidakpastian dalam keluarannya. Dibangun di atas teori chaos polinomial Wiener (1938) dan diformalkan untuk masalah stokastik umum oleh Xiu dan Karniadakis (2002), UQ menggunakan dua strategi utama: Ekspansi Chaos Polinomial (PCE), yang merepresentasikan keluaran model sebagai deret polinomial ortogonal yang disesuaikan dengan distribusi masukan, dan pengganti Kriging (proses Gaussian), yang menggantikan simulasi yang mahal dengan aproksimasi statistik cepat yang disesuaikan dengan sejumlah kecil dijalankan yang dipilih dengan cermat.