Beban Global: Morbiditas, Mortalitas, dan Dampak Ekonomi

Kuantifikasi beban resistansi antimikroba menerjemahkan frekuensi resistansi ke dalam ukuran kerugian manusia dan ekonomi: berapa banyak penyakit dan kematian yang terkait atau disebabkan oleh infeksi resistan, berapa tahun hidup sehat yang hilang, dan berapa biaya yang ditanggung oleh sistem kesehatan dan ekonomi. Topik ini mengkaji bagaimana beban tersebut diperkirakan dan apa yang ditunjukkan oleh perkiraan saat ini.

Definition

Beban global resistansi antimikroba adalah estimasi tingkat populasi dari morbiditas, mortalitas, dan biaya ekonomi yang terkait dengan atau disebabkan oleh infeksi yang disebabkan oleh organisme resistan antimikroba, yang dinyatakan dalam kematian, tahun hidup yang disesuaikan dengan disabilitas, dan dampak finansial.

Scope

Topik ini mencakup konsep dan metode estimasi beban — mortalitas yang dapat diatribusikan versus yang terkait, tahun hidup yang disesuaikan dengan disabilitas, dan penghitungan biaya ekonomi — bersama dengan estimasi global dan regional utama serta ketidakpastiannya. Ini adalah tinjauan metodologis dan deskriptif tentang beban, bukan perkiraan atau dasar untuk keputusan klinis.

Core questions

• Bagaimana beban resistansi didefinisikan dan diukur?
• Apa perbedaan antara kematian yang terkait dengan dan kematian yang disebabkan oleh resistansi?
• Apa yang ditunjukkan oleh estimasi global dan regional saat ini?
• Apa saja sumber utama ketidakpastian dalam estimasi ini?

Key concepts

• Mortalitas yang dapat diatribusikan versus yang terkait
• Tahun hidup yang disesuaikan dengan disabilitas (DALY)
• Skenario kontrafaktual dalam pemodelan beban
• Biaya ekonomi langsung dan tidak langsung
• Kesenjangan data dan cakupan surveilans
• Beban spesifik patogen dan wilayah
• Beban sebagai pendorong kebijakan

Mechanisms

Estimasi beban menggabungkan data surveilans tentang frekuensi resistansi dengan data tentang insidensi dan hasil infeksi, kemudian menerapkan kontrafaktual: membandingkan kerugian yang diamati dengan apa yang akan diharapkan jika organisme penyebab infeksi rentan. Ini membedakan kematian dan penyakit yang disebabkan oleh resistansi (kelebihan relatif terhadap kontrafaktual yang rentan) dari yang hanya terkait dengan infeksi resistan. Hasil diringkas sebagai kematian dan sebagai tahun hidup yang disesuaikan dengan disabilitas, yang menggabungkan tahun hidup yang hilang dengan tahun hidup dengan disabilitas. Penghitungan biaya ekonomi menambahkan biaya perawatan kesehatan langsung dan kerugian produktivitas yang lebih luas. Karena data surveilans dan hasil yang mendasari tidak lengkap, terutama di lingkungan sumber daya rendah, estimasi memiliki ketidakpastian yang substansial.

Clinical relevance

Estimasi beban menjelaskan mengapa resistansi antimikroba diperlakukan sebagai prioritas utama kesehatan masyarakat dan memotivasi investasi dalam tata kelola, pencegahan infeksi, surveilans, dan antimikroba baru. Topik ini menjelaskan kerugian tingkat populasi dan pengukurannya; ini tidak memberikan panduan untuk merawat pasien individu.

Epidemiology

Pekerjaan pemodelan mengaitkan sejumlah besar kematian dengan resistansi antimikroba bakteri secara global, dengan beban relatif terberat di wilayah dengan infrastruktur kesehatan dan surveilans yang lebih lemah dan dengan sebagian besar kematian terkonsentrasi di antara sejumlah patogen terbatas. Analisis regional, seperti untuk Uni Eropa dan Wilayah Ekonomi Eropa, memberikan estimasi yang dapat diatribusikan yang lebih terperinci, dan laporan-laporan berpengaruh telah memproyeksikan biaya kesehatan dan ekonomi masa depan yang substansial jika resistansi tidak terkendali.

History

Kekhawatiran awal tentang konsekuensi resistansi sebagian besar bersifat kualitatif; estimasi beban global yang ketat lebih baru, muncul seiring dengan matangnya data surveilans dan metode pemodelan. Tinjauan tahun 2016 yang banyak dikutip membingkai resistansi sebagai ancaman besar di masa depan bagi kesehatan dan ekonomi, dan pemodelan tingkat populasi selanjutnya menghasilkan estimasi sistematis global dan regional tentang kematian yang dapat diatribusikan dan tahun hidup yang disesuaikan dengan disabilitas.

Debates

Bagaimana seharusnya beban yang dapat diatribusikan diperkirakan, dan seberapa pasti angka-angka tersebut?

Estimasi bergantung pada kontrafaktual yang dipilih dan pada data dasar yang tidak lengkap, sehingga angka-angka yang banyak dikutip memiliki interval ketidakpastian yang luas; membedakan beban yang disebabkan oleh resistansi dari beban yang terkait dengan infeksi resistan tetap menuntut secara metodologis.

Seminal works

• murray-2022
• cassini-2019
• oneill-2016

Frequently asked questions

Apa perbedaan antara kematian 'yang disebabkan oleh' dan kematian 'yang terkait dengan' resistansi?

Kematian yang disebabkan oleh resistansi adalah kelebihan kematian yang diperkirakan terjadi karena organisme resistan daripada rentan, sedangkan kematian yang terkait dengan resistansi mencakup semua kematian pada orang yang memiliki infeksi resistan terlepas dari apakah resistansi itu sendiri menyebabkan kematian; angka yang dapat diatribusikan lebih kecil dan lebih sulit diperkirakan.

Mengapa estimasi beban memiliki ketidakpastian yang besar?

Estimasi tersebut bergantung pada data surveilans dan hasil yang tidak lengkap, terutama di lingkungan sumber daya rendah, dan pada asumsi pemodelan seperti kontrafaktual yang rentan, yang semuanya memperlebar ketidakpastian di sekitar angka-angka yang dihasilkan.