Studi Kasus-Kontrol

Studi kasus-kontrol adalah desain studi observasional yang dimulai dari status luaran: studi ini membandingkan sekelompok orang yang memiliki penyakit atau luaran (kasus) dengan kelompok yang tidak memiliki (kontrol), melihat ke belakang untuk membandingkan seberapa sering setiap kelompok terpapar pada faktor risiko yang dicurigai. Karena pengambilan sampelnya berdasarkan luaran daripada paparan, studi ini efisien untuk penyakit langka dan merupakan desain dasar dalam epidemiologi.

Definition

Studi kasus-kontrol mengidentifikasi subjek berdasarkan status luaran (sakit = kasus, tidak sakit = kontrol) dan kemudian memastikan serta membandingkan paparan sebelumnya antara kedua kelompok, memperkirakan rasio odds sebagai ukuran asosiasi.

Scope

Entri ini mencakup logika pengambilan sampel berbasis luaran, pemilihan kasus dan kontrol, rasio odds sebagai ukuran asosiasi alami desain, dan bias utama (seleksi dan ingatan kembali) yang rentan terjadi pada desain ini. Studi kasus-kontrol diperlakukan sebagai topik metodologis dalam desain studi epidemiologi, bukan sebagai panduan klinis.

Key concepts

• Pengambilan sampel berbasis luaran (retrospektif)
• Kasus dan kontrol
• Rasio odds
• Bias seleksi
• Bias ingatan kembali
• Pencocokan dan kontrol perancu
• Asumsi penyakit langka

Mechanisms

Subjek direkrut berdasarkan status luaran, kemudian riwayat paparan mereka direkonstruksi dan dibandingkan. Ukuran efek alami desain ini adalah rasio odds — odds paparan di antara kasus dibagi dengan odds paparan di antara kontrol — yang, ketika luaran langka, mendekati rasio risiko yang akan dihasilkan oleh studi kohort (asumsi penyakit langka). Jerome Cornfield memberikan argumen formal bahwa rasio odds paparan memperkirakan rasio odds penyakit, membuat desain ini dapat diinterpretasikan secara kuantitatif. Kontrol harus diambil sampelnya dari populasi sumber yang sama yang menghasilkan kasus sehingga mereka mewakili distribusi paparan populasi yang berisiko.

Clinical relevance

Studi kasus-kontrol memberikan banyak bukti observasional di balik faktor risiko penyakit yang diketahui, dan membacanya secara kritis adalah bagian dari penilaian bukti dalam ilmu kesehatan. Studi ini merupakan desain referensi untuk memahami bagaimana asosiasi paparan-luaran diperkirakan; studi ini menjelaskan bagaimana bukti dihasilkan dan bukan merupakan dasar untuk keputusan diagnostik atau pengobatan individu.

Epidemiology

Desain ini sangat cocok untuk luaran langka dan penyakit dengan latensi panjang, di mana studi kohort akan membutuhkan sampel yang sangat besar atau tindak lanjut yang panjang. Aplikasi penting adalah studi Doll dan Hill (1950) yang menghubungkan merokok dengan kanker paru-paru, yang membandingkan pasien kanker paru-paru dengan kontrol rumah sakit non-kanker dan membantu menetapkan desain ini sebagai alat epidemiologi modern.

History

Perbandingan berbasis luaran berakar pada kedokteran abad kesembilan belas, tetapi studi kasus-kontrol modern dikonsolidasikan dalam epidemiologi kanker pertengahan abad kedua puluh. Investigasi Doll dan Hill tahun 1950 tentang merokok dan kanker paru-paru adalah contoh awal kanonik, dan makalah Cornfield tahun 1951 memberikan justifikasi statistik untuk memperkirakan risiko relatif dari rasio odds. Monograf Breslow dan Day tahun 1980 kemudian mengkodifikasi metode analitik, dan desain ini menjadi alat utama epidemiologi penyakit kronis.

Debates

Bagaimana seharusnya kontrol dipilih?

Inferensi yang valid bergantung pada kontrol yang mewakili distribusi paparan populasi yang menghasilkan kasus; kontrol rumah sakit, populasi, dan lingkungan masing-masing membawa risiko bias seleksi yang berbeda, dan pilihan tersebut tetap menjadi penilaian metodologis sentral.

Seberapa besar bias ingatan kembali mengancam validitas?

Karena paparan dipastikan setelah luaran diketahui, kasus mungkin mengingat atau melaporkan paparan masa lalu secara berbeda dari kontrol, sebuah bias yang tidak dapat sepenuhnya dihilangkan oleh desain dan harus ditangani melalui desain dan analisis.

Key figures

• Richard Doll
• Austin Bradford Hill
• Jerome Cornfield
• Kenneth Schulz
• David Grimes

Seminal works

• doll-hill-1950
• cornfield-1951
• breslow-day-1980
• schulz-grimes-2002

Frequently asked questions

Mengapa studi kasus-kontrol melaporkan rasio odds alih-alih rasio risiko?

Karena subjek diambil sampelnya berdasarkan status luaran, desain ini tidak dapat secara langsung memperkirakan insiden atau risiko absolut; rasio odds adalah ukuran yang dapat diperkirakan, dan ini mendekati rasio risiko ketika luaran langka.

Apa kelemahan utama studi kasus-kontrol?

Studi ini rentan terhadap bias seleksi (dalam cara kontrol dipilih) dan bias ingatan kembali (dalam cara paparan masa lalu dilaporkan), karena status luaran sudah diketahui ketika paparan diukur.