ScholarGate
Asisten
Process / pipeline

Optimisasi Robust — Pemrograman Matematis Kasus Terburuk

Optimisasi robust adalah kerangka kerja pemrograman matematis, yang diformalkan oleh Ben-Tal dan Nemirovski pada akhir 1990-an dan dibuat dapat ditangani secara luas oleh Bertsimas dan Sim (2004), yang menemukan keputusan yang dijamin berkinerja dapat diterima di bawah setiap skenario dalam himpunan ketidakpastian yang telah ditentukan sebelumnya — daripada mengasumsikan nilai parameter diketahui secara pasti. Alih-alih mengoptimalkan untuk satu hasil yang diharapkan, ia meminimalkan tujuan kasus terburuk di semua realisasi data yang tidak pasti yang masuk akal.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Ben-Tal, A., El Ghaoui, L. & Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press. ISBN: 9780691143682
  2. Bertsimas, D. & Sim, M. (2004). The Price of Robustness. Operations Research, 52(1), 35-53. DOI: 10.1287/opre.1030.0065

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Optimization (Minimax Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/robust-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Optimization (Robust Optimization (Minimax Programming)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/optimization/robust-optimization · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026