Optimisasi Robust — Pemrograman Matematis Kasus Terburuk
Optimisasi robust adalah kerangka kerja pemrograman matematis, yang diformalkan oleh Ben-Tal dan Nemirovski pada akhir 1990-an dan dibuat dapat ditangani secara luas oleh Bertsimas dan Sim (2004), yang menemukan keputusan yang dijamin berkinerja dapat diterima di bawah setiap skenario dalam himpunan ketidakpastian yang telah ditentukan sebelumnya — daripada mengasumsikan nilai parameter diketahui secara pasti. Alih-alih mengoptimalkan untuk satu hasil yang diharapkan, ia meminimalkan tujuan kasus terburuk di semua realisasi data yang tidak pasti yang masuk akal.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Ben-Tal, A., El Ghaoui, L. & Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press. ISBN: 9780691143682
- Bertsimas, D. & Sim, M. (2004). The Price of Robustness. Operations Research, 52(1), 35-53. DOI: 10.1287/opre.1030.0065 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Optimization (Minimax Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/robust-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimasi KonveksOptimasi↔ compare
- Strategi Evolusi (CMA-ES)Optimasi↔ compare
- Pemrograman LinearOptimasi↔ compare
- Optimisasi StokastikOptimasi↔ compare
- Optimasi Berbasis PenggantiOptimasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →