ScholarGate
Asisten
Process / pipelineMathematical programming

Optimasi Konveks

Optimasi konveks adalah subbidang optimasi matematis yang mempelajari masalah minimisasi fungsi konveks pada himpunan konveks. Diformalisasi dan dipopulerkan oleh Stephen Boyd dan Lieven Vandenberghe dalam buku teks mereka yang monumental tahun 2004, kerangka kerja ini menyatukan berbagai macam masalah — termasuk pemrograman linear, pemrograman kuadratik, pemrograman semidefinit, dan pemrograman kerucut orde kedua — di bawah satu payung teoretis. Sifat penentunya adalah bahwa setiap solusi optimal lokal juga merupakan solusi optimal global, membuatnya dapat dikelola dan andal untuk rekayasa, statistik, pembelajaran mesin, dan riset operasi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-83378-3

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Convex Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/convex-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateConvex Optimization (Convex Optimization). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/optimization/convex-optimization · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026