Optimasi Bilevel (Pemimpin-Pengikut)
Optimasi bilevel adalah kelas masalah pemrograman matematis di mana satu masalah optimasi bersarang di dalam masalah lainnya. Masalah tingkat atas (pemimpin) mengoptimalkan tujuannya tunduk pada kendala yang mencakup solusi dari masalah tingkat bawah (pengikut). Diformalisasi secara komprehensif oleh Jonathan Bard pada tahun 1998, kerangka kerja ini memodelkan pengambilan keputusan hierarkis di mana pemimpin mengantisipasi dan memperhitungkan respons rasional pengikut.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/id/optimization/bilevel-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemrograman IntegerOptimasi↔ compare
- Pemrograman NonlinearOptimasi↔ compare
- Optimisasi RobustOptimasi↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →