Analisis Skenario Robust — Evaluasi kasus terburuk dan penyesalan minimax di bawah ketidakpastian mendalam
Analisis Skenario Robust mengevaluasi serangkaian strategi kandidat di seluruh kumpulan skenario masa depan yang masuk akal dan terstruktur, lalu memilih strategi yang berkinerja dapat diterima — atau terbaik dalam kasus terburuk — terlepas dari skenario mana yang terwujud. Metode ini menggabungkan perencanaan skenario dengan kriteria ketahanan seperti maximin, penyesalan minimax, atau satisficing untuk mendukung keputusan di bawah ketidakpastian yang mendalam dan tidak dapat direduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/robust-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Monte CarloPengambilan Keputusan↔ compare
- Optimasi Multi-Objektif RobustSimulasi↔ compare
- Optimisasi RobustOptimasi↔ compare
- Analisis SensitivitasPengambilan Keputusan↔ compare
- Analisis Skenario StokastikSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →