ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSimulation / optimization

Analisis Skenario Robust — Evaluasi kasus terburuk dan penyesalan minimax di bawah ketidakpastian mendalam

Analisis Skenario Robust mengevaluasi serangkaian strategi kandidat di seluruh kumpulan skenario masa depan yang masuk akal dan terstruktur, lalu memilih strategi yang berkinerja dapat diterima — atau terbaik dalam kasus terburuk — terlepas dari skenario mana yang terwujud. Metode ini menggabungkan perencanaan skenario dengan kriteria ketahanan seperti maximin, penyesalan minimax, atau satisficing untuk mendukung keputusan di bawah ketidakpastian yang mendalam dan tidak dapat direduksi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link
  2. Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/robust-scenario-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Scenario Analysis (Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/simulation/robust-scenario-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026