ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Sentralitas Kedekatan Terarah

Sentralitas kedekatan terarah memperluas ukuran kedekatan klasik ke jaringan terarah dengan secara terpisah mengukur seberapa cepat sebuah simpul dapat dicapai oleh yang lain (kedekatan-masuk) dan seberapa cepat ia dapat mencapai semua yang lain (kedekatan-keluar). Ini adalah metrik tingkat simpul fundamental dalam analisis jaringan sosial dan teori graf, digunakan di mana pun arah tautan menyampaikan asimetri yang bermakna seperti aliran kutipan, kaskade informasi, atau hierarki otoritas.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-closeness-centrality

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-closeness-centrality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026