ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Deteksi Komunitas Terarah

Deteksi komunitas terarah mengidentifikasi kelompok node yang saling terhubung secara padat dalam jaringan terarah, dengan memperhitungkan asimetri tepi (misalnya, A mengikuti B tidak menyiratkan B mengikuti A). Adaptasi kriteria modularitas atau berbasis aliran ke graf terarah mengungkapkan kluster yang secara sistematis terlewatkan oleh metode tak terarah, menjadikannya penting untuk jaringan kutipan, graf pengikut, dan jalur regulasi biologis.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Sumber

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-community-detection · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026