Analisis Sentralitas — Derajat, Antara, Eigenvector
Analisis sentralitas adalah keluarga ukuran analitik jaringan, yang diformalkan oleh Freeman (1979), yang mengukur kepentingan struktural node individual dalam sebuah graf. Setiap indeks sentralitas menangkap mekanisme pengaruh yang berbeda: sentralitas derajat mencerminkan konektivitas langsung, sentralitas antara mengidentifikasi node yang menjadi perantara aliran informasi, sentralitas kedekatan menangkap kedekatan dengan semua yang lain, dan sentralitas eigenvector (bersama dengan PageRank) memberi penghargaan pada koneksi ke tetangga yang sangat terhubung.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Sumber
- Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
- Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/centrality-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Deteksi KomunitasAnalisis Jaringan↔ compare
- Model Graf Acak Eksponensial (ERGM / p*)Analisis Jaringan↔ compare
- Prediksi TautanAnalisis Jaringan↔ compare
- Model Difusi JaringanAnalisis Jaringan↔ compare
- Model Blok StokastikAnalisis Jaringan↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →