ScholarGate
Asisten
Process / pipeline

Analisis Jaringan Small-World dan Scale-Free

Analisis jaringan small-world dan scale-free menguji apakah suatu jaringan dunia nyata menunjukkan dua tanda topologis penting yang diidentifikasi pada tahun 1998-1999: properti small-world Watts-Strogatz (klaster lokal yang tinggi dikombinasikan dengan panjang jalur rata-rata yang pendek) dan properti scale-free Barabási-Albert (distribusi derajat yang mengikuti hukum pangkat, yang berarti sejumlah kecil hub menghubungkan sebagian besar node lainnya secara tidak proporsional). Bersama-sama, kerangka kerja ini mengubah ilmu jaringan dengan menunjukkan bahwa banyak jaringan sosial, biologis, dan teknologi berbagi tata bahasa struktural yang sama.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Watts, D.J. & Strogatz, S.H. (1998). Collective Dynamics of 'Small-World' Networks. Nature, 393(6684), 440-442. DOI: 10.1038/30918
  2. Barabási, A.L. & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439), 509-512. DOI: 10.1126/science.286.5439.509

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/small-world-scale-free

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSmall-World and Scale-Free Network Analysis (Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/small-world-scale-free · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026