Jaringan Saraf Graf — GCN / GAT / GraphSAGE

Jaringan Saraf Graf (GNN) adalah arsitektur pembelajaran mendalam yang beroperasi langsung pada data terstruktur graf dengan menggabungkan fitur node dengan informasi struktural melalui penyebaran pesan lingkungan secara iteratif. Tiga varian kanonik — Jaringan Konvolusional Graf (GCN) yang diperkenalkan oleh Kipf dan Welling pada tahun 2017, Jaringan Perhatian Graf (GAT) yang diperkenalkan oleh Veličković dkk. pada tahun 2018, dan GraphSAGE — berbeda dalam cara mereka mengagregasi informasi tetangga: GCN menerapkan konvolusi spektral pada keseluruhan adjasensi, GAT memberi bobot tetangga dengan skor perhatian yang dipelajari, dan GraphSAGE mengambil sampel serta mengagregasi lingkungan lokal secara induktif, memungkinkan generalisasi ke node yang belum terlihat.