Prediksi Tautan — Inferensi Tautan Hilang dan Masa Depan dalam Jaringan
Prediksi tautan adalah tugas analisis jaringan yang memperkirakan tautan mana yang hilang dari graf yang diamati atau tautan mana yang kemungkinan akan terbentuk di masa depan. Diformalisasi oleh Liben-Nowell dan Kleinberg (2003, 2007), ini mencakup spektrum pendekatan — mulai dari indeks kesamaan struktural sederhana seperti Tetangga Umum, koefisien Jaccard, dan Adamic-Adar, hingga faktorisasi matriks, dan metode jaringan saraf graf (GNN) — dan dievaluasi dengan AUC dan Presisi Rata-rata untuk memperhitungkan rasio tautan nyata terhadap yang tidak ada yang sangat tidak seimbang.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/link-prediction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis SentralitasAnalisis Jaringan↔ compare
- Deteksi KomunitasAnalisis Jaringan↔ compare
- Jaringan Saraf GrafAnalisis Jaringan↔ compare
- Embedding JaringanAnalisis Jaringan↔ compare
- Model Blok StokastikAnalisis Jaringan↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →