Indeks Davies-Bouldin
Indeks Davies-Bouldin, yang diperkenalkan oleh Davies dan Bouldin pada tahun 1979, adalah metrik untuk mengevaluasi kualitas pengelompokan berdasarkan rata-rata kesamaan antara setiap klaster dan klaster tetangganya yang paling mirip. Nilai yang lebih rendah menunjukkan pengelompokan yang lebih baik, dengan nilai minimum 0 mewakili klaster yang terpisah sempurna dan tidak tumpang tindih.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/davies-bouldin-index
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Indeks Rand yang DisesuaikanEvaluasi Model↔ bandingkan
- Indeks Calinski-HarabaszEvaluasi Model↔ bandingkan
- Indeks DunnEvaluasi Model↔ bandingkan
- Statistik GapEvaluasi Model↔ bandingkan
- Silhouette ScoreEvaluasi Model↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →