ScholarGate
Asisten
MCDMClustering Validation

Indeks Dunn

Indeks Dunn, diperkenalkan oleh Joseph C. Dunn pada tahun 1974, adalah metrik yang menangkap kualitas klaster dengan mengukur rasio jarak minimum antar-klaster terhadap diameter maksimum intra-klaster. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan klaster yang terpisah dengan baik dan padat, dengan kualitas pengelompokan yang lebih baik.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/dunn-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDunn Index (Dunn Index for Cluster Compactness and Separation). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/model-evaluation/dunn-index · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026